فیزیک مالی

کتاب فیزیک مالی (پیش بینی پیش بینی ناپذیرها:چگونگی تسلط علم بر وال استریت) کتابی است که افراد و اندیشه های نو در امور مالی را معرفی می کند... پس از فروپاشی اقتصادی سال 2008، بسیاری از صاحب نظران "ابزارهای پیچیده مالی" را مقصر دانستند.. اما یک جوان دانشگاهی به نام جیمز اوون ویترال به سرعت شروع به زیر سوال بردن این روایت کرد. در این کتاب مهم و جذاب، جیمز اوئن ودرال داستان چگونگی بوجود آمدن جریان های مالی نو درون وال استریت را بیان می کند. با بردن ما از فین دو سیکل پاریس به لت وگاس دوره Rat Pack، از آزمایشگاه های دولت جنگ تا کمون های Yippie، او نشان می دهد که چگونه افرادی جدید با موفقیت، دانش خود را برای اصلاح برخی از سخت ترین مشکلات اقتصاد، از گذاری ها گرفته تا حباب های، به کار گرفته اند. مشکل این است که مدل ها - چه در علم و چه در امور مالی - محدودیت هایی دارند. آنها تحت شرایط خاصی خوب عمل نمی کنند. در سال 2008، مدل های پیچیده به دست افرادی افتاد که هدف خود را نمی فهمیدند و اهمیتی نمی دادند. این سواستفاده فاجعه باری از علم بود. واترال در این کتاب جالب و سرگرم کننده استدلال می کند راه حل این نیست که از مدل ها دست بکشید. این است که به سادگی آنها را بهتر کنیم. کتاب فیزیک مالی (پیش بینی پیش بینی ناپذیرها:چگونگی تسلط علم بر وال استریت) کتابی است که افراد و اندیشه های نو در امور مالی را معرفی می کند... پس از فروپاشی اقتصادی سال 2008، بسیاری از صاحب نظران "ابزارهای پیچیده مالی" را مقصر دانستند.. اما یک جوان دانشگاهی به نام جیمز اوون ویترال به سرعت شروع به زیر سوال بردن این روایت کرد. در این کتاب مهم و جذاب، جیمز اوئن ودرال داستان چگونگی بوجود آمدن جریان های مالی نو درون وال استریت را بیان می کند. با بردن ما از فین دو سیکل پاریس به لت وگاس دوره Rat Pack، از آزمایشگاه های دولت جنگ تا کمون های Yippie، او نشان می دهد که چگونه افرادی جدید با موفقیت، دانش خود را برای اصلاح برخی از سخت ترین مشکلات اقتصاد، از گذاری ها گرفته تا حباب های، به کار گرفته اند. مشکل این است که مدل ها - چه در علم و چه در امور مالی - محدودیت هایی دارند. آنها تحت شرایط خاصی خوب عمل نمی کنند. در سال 2008، مدل های پیچیده به دست افرادی افتاد که هدف خود را نمی فهمیدند و اهمیتی نمی دادند. این سواستفاده فاجعه باری از علم بود. واترال در این کتاب جالب و سرگرم کننده استدلال می کند راه حل این نیست که از مدل ها دست بکشید. این است که به سادگی آنها را بهتر کنیم.